마이크로소프트 Maia 300, HBM4 768개와 167kW 랙의 의미
랙 하나에 HBM4 768스택. Maia 300 공개 사양을 전력·메모리 물량으로 환산하고, 이 수요가 GPU 몫의 이동인지 새 수요인지 따져 봤다.
-
-
삼성전자 vs TSMC 3분기 영업이익 비교｜DS 72%와 TSMC 58.7%, 확정 실적으로 다시 보니
같은 AI 반도체 호황인데 이익이 나온 곳은 다르다. 삼성전자 DS 부문 이익률은 1년 새 1.4%에서 70.0%로, TSMC는 49.6%에서 60.3%로 움직였다. 10월 15일과 29일 실적 발표 전에 확인할 숫자를 함께 정리했다.
-
AI 데이터센터 반복투자, 누가 계속 주문을 받나
4~6년 교체는 PwC의 모델 가정일 뿐, GPU·HBM·파운드리·네트워크는 다시 팔리는 이유가 각각 다르다. 빅테크가 GPU와 자체 칩을 함께 쓰는 지금, 어느 칩이 이기든 주문을 받는 자리와 반복수요가 주가로 바로 이어지지 않는 이유를 실적으로 정리했다.
-
이오테크닉스 기업분석｜영업이익률 30%의 출처와 반기보고서가 말하지 않은 것
2분기 영업이익률 30.6%. 반기보고서 주석을 열어 보면 이 숫자는 자체 장비 마진이 끌어올린 결과다. 공시로 확인되는 것과 발표·추정에 머무는 것을 나눠 봤다.
-
AI는 왜 GPU가 필요할까? 수만 개를 쓰는 이유
GPU는 원래 게임용 그래픽 처리 장치였습니다. 그런데 왜 AI를 만들 때는 수만 개씩 필요할까요? AI가 실제로 하는 계산부터 Training·Inference, GPU 병렬화, HBM과 데이터센터까지 연결해 AI 산업의 기본 구조를 설명합니다.
